НЕЙРОСЕТЕВЫЕ УРОКИ

1.   Автоматизация поддержки клиентов
2.   Оптимизация мероприятий по контент-маркетингу
3.   Достижение полной автоматизации бизнес-процессов
4.   Улучшение и демократизация аналитики данных
5.   Повышение уровня образования сотрудников

Давайте рассмотрим их по порядку.

1. Автоматизированная поддержка клиентов, сохраняющая человеческий подход

Одним из вариантов непосредственного использования генеративного ИИ в бизнесе является предоставление мгновенных ответов на запросы клиентов, полученные через чат, телефонные звонки и электронные письма.

Помимо полной автоматизации обслуживания клиентов, компании могут использовать генеративный ИИ для дополнения работы специалистов-людей. Интеллектуальные помощники берут на себя такие задачи, как поиск информации, обобщение вызовов и анализ расшифровок вызовов.

Это позволяет менеджерам по поддержке клиентов выявлять распространенные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты, выделять проблемные области, в которых обслуживание клиентов неудовлетворительное, и использовать обратную связь для тонкой настройки своих продуктов и услуг.

Гиперперсонализация обслуживания клиентов — еще один способ использования ИИ в бизнесе. Анализируя закономерности в записях звонков (выбор слов, скорость речи, тон голоса), генеративный ИИ может помочь организациям скорректировать коммуникации и разработать индивидуальные предложения для улучшения вовлеченности и лояльности клиентов.

пример генеративного ИИ можно привести в сфере обслуживания клиентов

Expedia Group, компания в сфере туристических технологий, стоящая за некоторыми из ведущих мировых платформ бронирования авиабилетов и туров, интегрировала ChatGPT в приложение Expedia.

Вместо поиска рейсов и вариантов размещения на сайте Expedia пользователи теперь могут попросить персонального помощника на базе искусственного интеллекта дать им совет по путешествию так же, как они бы посоветовались с турагентом. ChatGPT может предложить рекомендации по направлениям путешествий, отелям и транспорту. Затем пользователи могут добавить в закладки предлагаемые места в приложении и проверить их доступность на выбранные даты.

Использование генеративных решений ИИ для поддержки клиентов может помочь вашей компании сократить время ожидания, повысить удовлетворенность и сократить расходы на обслуживание клиентов.

2. Контент-маркетинг, дающий ощутимые результаты

От повышения предсказательной силы рекомендательных систем до использования интеллектуального размещения рекламы — нет такой задачи цифрового маркетинга, которую AI не мог бы улучшить.
Однако большинство случаев использования генеративного ИИ в бизнесе, связанных с маркетингом, сосредоточены на создании контента.

AI создает контекстно-релевантный и связный контент по любой заданной теме за считанные секунды. Для сравнения, опытные писатели тратят 2–6 часов на шлифовку поста в блоге на 1000 слов. Неудивительно, что AI уже производит 25% всего цифрового контента.

Бренды используют инструменты ИИ для написания и редактирования объявлений в социальных сетях, сообщений в блогах, описаний продуктов, статей, писем по продажам и текстов для презентаций. В некоторых случаях они даже увольняют штатных авторов, чтобы сократить расходы на контент-маркетинг.

Однако есть одна загвоздка. Большие языковые модели имеют тенденцию галлюцинировать, представляя ложную или сфабрикованную информацию в ответ на вопросы пользователя. Этот недостаток вытекает из того факта, что LLM обучаются на больших объемах данных, которые могут быть неполными или ошибочными.

Более того, хотя приложения на основе генеративного ИИ, такие как ChatGPT, теперь могут получать доступ к поисковым системам в режиме реального времени для получения определенной информации, результаты поиска могут быть неполными или совершенно не связанными с запросами пользователей.

Поисковая оптимизация (SEO) — еще одна область, где варианты использования ИИ ограничены. Несмотря на доступность специализированных плагинов ChatGPT SEO, большинство инструментов AI просто предлагают идеи ключевых слов и темы контента вместо проведения комплексного исследования ключевых слов и конкурентов, как это делают

Первоначальное исследование. Инструменты AI помогают писателям разобраться в сложных технологических темах, например автоматизированный сбор данных или использование машинного обучения в биоинформатике, и направлять дальнейшие исследования.

Составление контента. Тексты AI, могут быть черновиком для статей и их частей. Автор по контенту обогащает такие черновики статистическими данными, ссылками на авторитетные исследовательские работы, вкладом технических экспертов и соответствующими практическими исследованиями.

Редактирование контента . Одним из ключевых вариантов использования генеративного ИИ является обработка написанного человеком контента с помощью интеллектуальных алгоритмов для обнаружения грамматических ошибок и несоответствий стиля, разбиения слишком длинных предложений на более короткие и даже редактирования статей в стиле популярных онлайн-изданий.

Обучая ИИ на основе ваших данных, вы можете создавать высокоперсонализированный и эффективный контент, который будет высоко ранжироваться в поисковых системах, привлекать релевантный трафик на ваш сайт и конвертировать посетителей сайта в лиды.

3. Автоматизация бизнес-процессов, приносящая пользу

В сфере автоматизации бизнес-процессов долгое время доминировали решения по роботизированным процессам и интеллектуальной автоматизации процессов.

бизнес-приложения генеративного AI шире и сложнее. Их преобразующая сила исходит из способности AI понимать естественный язык. Учитывая, что задачи, связанные с языком, составляют 25% всех рабочих действий, варианты использования генеративного ИИ в бизнесе охватывают различные процессы и рабочие процессы, в том числе:

• Выполнение управленческих задач - расстановка приоритетов в приложениях по управлению проектами, планирование встреч и организация электронной почты
• Поиск точной информации в вашей ИТ-инфраструктуре и обобщение контента с помощью диалогового интерфейса
• Автоматическое создание стандартных или пользовательских документов и отчетов
• Ввод информации в технологические системы

Ключевым преимуществом AI является его способность постоянно учиться на новых данных и совершенствовать свои возможности.

По данным McKinsey, стратегическое использование генеративного ИИ в бизнесе может автоматизировать до 70% задач, которые отнимают время у ваших сотрудников.

4. Аналитика данных, доступная каждому

Самостоятельная аналитика часто является реактивной, то есть вашим сотрудникам необходимо запрашивать данные, чтобы получить информацию. Генеративные бизнес-приложения ИИ могут быть проактивными, предоставляя реальные решения без необходимости явных запросов.

Генеративный ИИ может помочь пользователям принимать сложные решения, моделируя возможные результаты или генерируя предложения на основе данных.

Недавние исследования показывают, что 32% организаций уже задействовали возможности генеративного ИИ, связанные с аналитикой. 34% опрошенных сообщили о значительных преимуществах, включая повышение конкурентоспособности (52%) и улучшение функциональности или производительности своих продуктов (45%).

AI также может потенциально снизить стоимость аналитики данных, поскольку вашей компании не придется обучать модель ИИ с нуля. Однако, чтобы воспользоваться всеми преимуществами генеративной аналитики с использованием ИИ, вам все равно придется получать и форматировать данные для обучения модели.

5. Адаптация и обучение сотрудников

Существует множество проблем внедрения ИИ, которые подрывают способность организаций к инновациям. К ним относятся технологические препятствия, проявляющиеся на поздних этапах процесса разработки, неудачи в масштабировании ИИ-проверок концепций (PoC) и этические проблемы, связанные с принятием ИИ.

По мнению 49% руководителей предприятий, этические и моральные последствия использования искусственного интеллекта остаются наиболее существенным препятствием на пути цифровой трансформации.

При таком количестве перспективных вариантов использования генеративного ИИ в бизнесе вполне естественно, что ваши сотрудники обеспокоены тем, что их заменят интеллектуальные и высокопроизводительные алгоритмы. Кроме того, сотрудники могут не решиться отказаться от технологических инструментов, на которые они полагались годами, независимо от того, насколько они полезны и интуитивно понятны.

Как пионеры поколения ИИ решают эту проблему?

Ответ кроется в эффективном обучении и адаптации сотрудников. Совсем недавно Asana опросила более 300 специалистов по маркетингу, чтобы узнать, как их компании интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Оказалось, что только 15% организаций предоставляют формальные программы обучения и управления обучением в области ИИ для сотрудников по маркетингу! Однако 55% участников, чьи работодатели предлагают такие программы, уверены, что достигнут своих целей по внедрению ИИ в течение 12 месяцев, по сравнению с всего 23% специалистов, не имеющих доступа к обучению в области ИИ.

Обучение сотрудников — идеальный вариант использования генеративного ИИ в бизнесе.

От создания индивидуальных программ обучения для ваших сотрудников до автоматической разработки учебных материалов, тестов и другого образовательного контента — AI может ускорить работу вашей команды по обучению и развитию, одновременно улучшая результаты обучения.

Эта технология также может оптимизировать процесс найма новых кандидатов, помогая вашим кадровым службам проверять резюме и готовить вопросы для собеседования на основе профилей кандидатов.
Эти бизнес-приложения на основе генеративного ИИ — лишь вершина айсберга.

Как предприятия могут начать использовать генеративный ИИ?
Организации могут начать использовать генеративный ИИ для бизнеса, экспериментируя с коммерчески доступными платформами, такими как ChatGPT, или настраивая базовые модели ИИ с помощью своих данных для более конкретных нужд. Выбор зависит от технических знаний компании, ресурсов и желаемого уровня настройки. Сотрудничая с консультантами по генеративному ИИ, ваша компания может исследовать эффективные бизнес-приложения генеративного ИИ и выбирать те, которые обладают наибольшим потенциалом трансформации.

Бизнес-приложения генеративного ИИ охватывают различные отрасли, включая, помимо прочего, здравоохранение, розничную торговлю, финансы, образование и развлечения. Каждая отрасль может использовать генеративный ИИ для уникальных вариантов использования, таких как персонализированный клиентский опыт, создание контента, анализ данных и моделирование сценариев.

1. Идем в Яндекс.Директ
2. Регистрируемся или заходим под свой логином
3. Нажимаем Добавить → Кампанию.
4. В Мастере кампаний выберите Продвижение телеграм-канала.
5. Вводим ссылку на канал. Он должен быть открытым.

ПОСТЫ
1. На основе постов телеграм-канала (вкладка Настройте внешний вид объявлений) будут созданы 10 объявлений. Их можно редактировать  — нажмите три точки около нужного объявления и выберите Редактировать в меню. Измените изображение, заголовок или текст, если нужно.

2. Яндекс выбирает посты самостоятельно, но если вас это не устраивает – вы можете нажать кнопку «не рекламировать» у конкретного поста, и выбрать другие посты (кнопка «выбрать другие посты»)

3. Выбираем регион показов и время показов.

4. Вкладка «Аудитория» - можно довериться Яндекс и оставить «Подобрать оптимальную», а можно выбрать «Задать вручную» и указать пол, возраст, интересы (сайты конкурентов, например, или перечислить фразы, по которым вас может искать аудитория. На их основе Директ подберет заинтересованных пользователей.)

5. Вкладка «Отслеживать эффективность» - нужно добавить бота Яндекс в админы своего ТГ канала, тогда в «Недавние действия» вашего канала подписчики будут добавляться с пометкой «Яндекс реклама». Вы будете понимать эффективность вашей рекламы

КАК РАБОТАЕТ ЭТА РЕКЛАМА?
1. Объявления показываются в поиске Яндекс и РСЯ (рекламная система Яндекс, это вот эти бесящие баннеры на сайтах)

2. При клике на объявление пользователь попадает на промостраницу. Она создается из поста и помогает пользователю понять, действительно ли ему интересен пост и канал.

3. Если пользователь заинтересовался, он переходит с промостраницы в канал на рекламируемый пост. Такой переход называется вовлеченным. Если пользователь подпишется на канал, бот Директа отследит подписку.

БЮДЖЕТ
1. Недельный бюджет вы устанавливаете сами! Начать можно с любой суммы (ограничение – 300 рублей в неделю)
2. Директ будет расходовать средства в пределах заданной суммы. Кампания будет идти, пока на счете есть деньги.
3. Способ оплаты и ограничение цены вовлеченного перехода:

• Средняя за неделю — оплата за клики по объявлению. При этом средняя цена вовлеченного перехода по итогам календарной недели не будет превышать сумму, которую вы назначили.
• Фиксированная — вы указываете цену, которую готовы платить за вовлеченный переход. Клики по объявлениям бесплатны, средства со счета списываются только за вовлеченные переходы. Но слишком низкая цена может привести к остановке кампании.
• Без ограничений — оплата за клики по объявлению. При этом система будет показывать объявления так, что бы получить максимум вовлеченных переходов за указанный недельный бюджет.

4. Маркировка рекламы – на стороне Яндекс. Для этого Яндекс попросит ваш ИНН и статус (физ.лицо, например)
5. После запуска кампании, некоторые параметры, например «Ссылка на телеграм-канал», изменить нельзя.

СТАТИСТИКА
На странице кампании под блоком с информацией о настройках дана общая статистика кампании, ниже — более подробная статистика по отдельным параметрам.
В общую статистику кампании входят данные по показам, кликам, конверсиям (вовлеченным переходам), цене конверсии (вовлеченного перехода) и расходам.